La adopción de inteligencia artificial (IA) en la manufactura mexicana representa una de las mayores oportunidades económicas para el país; no obstante, el sector aún enfrenta importantes rezagos, revela un estudio del Centro México Digital.
Salma Jalife Villalón, presidenta del Centro México Digital, señaló que la nación no puede seguir postergando la adopción de esta tecnología. “La manufactura del conocimiento no es una aspiración, es una decisión y la oportunidad es ahora. La inteligencia artificial no es ya una promesa, sino una realidad que está redefiniendo quién produce, quién exporta, quién captura valor en la economía digital. Y en ese proceso, los países que llegan tarde no se quedan en el mismo lugar, retroceden”, dijo al participar en la presentación del primer estudio sectorial del uso de IA en México.
Diego Flores Jiménez, responsable del sector de la industria electrónica y digital de la Secretaría de Economía (SE), destacó que no todos usarán la IA de la misma manera, pero va a estar incluida en medida en los procesos de distintas formas, como ya sucede en distintas plantas industriales del país.
Actualmente, solo 4.8 por ciento de las empresas manufactureras en México utilizan IA, lo que equivale a la cuarta parte del promedio de adopción en países de la OCDE, que es de 19.1 por ciento, y muy por debajo de sus principales socios comerciales, Estados Unidos y Canadá, con 13.7 y 13.1 por ciento, respectivamente. Esta baja adopción se concentra en un sector que genera 20 por ciento del producto interno bruto ( PIB) nacional, 90 por ciento de las exportaciones y emplea a 9.4 millones de personas.
El análisis revela que la IA funciona como tecnología complementaria al trabajo, no como sustituto. Por cada incremento de 10 puntos porcentuales en adopción de IA, la producción bruta empresarial aumenta 18.8 por ciento y en manufactura el crecimiento llega a 20 por ciento. Asimismo, los salarios en el sector se asocian con un alza de 5.4 por ciento, lo que indica que parte de las ganancias productivas se trasladan a los trabajadores.
La IA no destruye empleos, pero transforma roles
En términos de empleo, la mayor adopción de IA se relaciona con un incremento promedio de 3 por ciento en la plantilla por empresa, aunque el impacto varía según industria y tamaño de compañía. La investigación señala que la IA no destruye empleos en el agregado, pero transforma los roles y exige nuevas competencias.
El análisis también identificó marcadas desigualdades en la adopción tecnológica, pues existe una diferencia de 19 veces entre Zacatecas, con 0.6 por ciento, y Chihuahua, con 11.5 por ciento. A nivel sectorial, la brecha llega a 25 veces entre la industria más rezagada y la más avanzada, mientras que por tamaño de empresa, 16 por ciento de las grandes ya usan IA, frente a solo 1.2 por ciento de las pequeñas.
Las industrias con mayor retorno productivo por la adopción de IA incluyen la fabricación de equipo de transporte, productos metálicos, alimentos, bebidas y tabaco, así como aparatos electrónicos.
El estudio identifica seis obstáculos que deben atenderse para cerrar la brecha tecnológica, el primero es la infraestructura digital insuficiente, es decir, conexiones, nube, centros de datos; la falta de evidencia y casos de uso que demuestren la rentabilidad de la IA; el bajo nivel educativo y déficit de competencias digitales en la fuerza laboral, pues 47 por ciento de los trabajadores de manufactura cuenta solo con educación básica; el rezago en velocidad de banda ancha; la ausencia de un marco jurídico claro en datos, privacidad y ciberseguridad; y las limitaciones de financiamiento, especialmente para pequeñas y medianas empresas.
La investigación subraya que el momento para actuar es ahora, ya que la reconfiguración global de cadenas de suministro y la posición geoestratégica de México en Norteamérica brindan una ventana de oportunidad que también buscan aprovechar países como Vietnam, Polonia o Turquía.
El análisis advierte que si México no acelera la adopción de inteligencia artificial en los próximos años, corre el riesgo de concentrar su manufactura en segmentos de baja complejidad y mayor vulnerabilidad ante la automatización.